P.017 EBNA1 titres are elevated in radiologically isolated syndrome and correlate with plasma GFAP
Notice bibliographique
Résumé
Background: Epstein-Barr virus (EBV) infection is believed to be a critical prerequisite for the development of multiple sclerosis (MS). This study aims to investigate whether anti-EBV titres are elevated before the onset of MS symptoms in people with radiologically isolated syndrome (pwRIS) and to evaluate their association with markers of adverse clinical outcomes. Methods: Epstein-Barr nuclear antigen 1 (EBNA1) and viral capsid antigen (VCA) titres were quantified in a cohort of 47 pwRIS and 24 healthy controls using Enzyme-Linked Immuno-Sorbent Assay. Plasma glial fibrillary acidic protein (GFAP) and neurofilament light protein (NfL) were measured using single-molecule array. MRI lesion metrics and the development of MS symptoms over time were also evaluated. Results: EBNA1 titres were higher pwRIS compared to healthy controls (p=0.038), while VCA titres were not (p=0.237). A positive correlation was observed between EBNA1 titres and plasma GFAP in pwRIS (p=0.005). Neither EBNA1 nor VCA titres correlated with NfL. MRI lesion measures and the development of MS symptoms did not show any significant relationship with EBNA1 or VCA titres. Conclusions: Eelevated EBNA1 titres are detectable prior to MS symptom onset and correlate with GFAP, a biomarker associated with worse clinical outcomes. However, their role in disease progression and clinical outcomes requires further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».