P.014 Decision-making in the use of corticosteroids for treating multiple sclerosis relapses: a retrospective study from a single Canadian center
Notice bibliographique
Résumé
Background: Multiple sclerosis (MS) is a chronic inflammatory disease of the central nervous system characterized by acute attacks. High-dose steroids (HDS) are the primary treatment, with no significant differences between oral and intravenous (IV) routes. However, factors influencing route selection and attack characteristics leading to treatment remain unclear. This study assesses trends in oral vs. IV HDS use, factors affecting decisions, and clinical impact. Methods: We retrospectively analyzed data from the Multiple Sclerosis database (MuSicaL) using Natural Language Processing (NLP) from 2010–2022. We examined annual trends in HDS route, its relationship with attack type, and prescribing specialties. Statistical analyses were conducted using R-4.2.2. Results: Of 2,413 individuals meeting inclusion criteria, 1,086 had an attack, and 543 (50%) used HDS. Among 265 with a known route, oral HDS was most common, and HDS use declined after 2018. Attack type significantly influenced HDS route (p = 0.045), with IV use highest in multifocal subtype (50.9%) and lowest in myelitis (32.7%). Neurologists were the primary prescribers of IV HDS. Conclusions: Our results indicate a trend towards increased oral HDS use, with IV reserved for severe attacks like multifocal ones. Attack type influences treatment choices, and neurologists remain key prescribers of IV HDS, guiding future treatment strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».