P.008 Developing the Calgary Functional Movement Disorder Registry: a preliminary report and baseline patient characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Background: Functional movement disorder (FMD), a subtype of functional neurological disorder, is a complex neuropsychiatric syndrome characterized by inconsistent and incongruent motor symptoms, such as tremor and gait disorder. Despite its prevalence and associated disability, FMD remains understudied. The multidisciplinary FMD Clinic in Calgary, Alberta offers an opportunity to describe characteristics of FMD, focusing on sex and gender differences, neuropsychiatric risk factors, healthcare utilization and motor phenotypes. Methods: This ongoing registry study evaluates adult FMD patients seen in the Calgary FMD Clinic by a movement disorders neurologist and neuropsychiatrist. Patients undergo detailed movement disorders and neuropsychiatric assessments, including identifying motor phenotypes, psychiatric comorbidities, and relevant psychological traits. Standardized scales evaluate symptom severity and impact. Descriptive statistics and measure of variance will be calculated for variables of interest. Results: The Calgary FMD Registry was approved in March 2024, with 53 participants currently enrolled. Data collection for this study is projected to conclude in March 2025. Conclusions: The Calgary FMD Registry is the first of its kind to systematically characterize FMD based on both movement disorders and neuropsychiatric variables. This study aims to improve our understanding of neuropsychiatric factors related to FMD. Future studies from this registry will examine short- and long-term outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».