B.5 Does major depression after stroke influence the risk of suicide after stroke?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stroke survivors have a higher risk of depression and suicide, but how hospitalization for major depression modifies the risk of suicide after stroke is not well-known. Methods: We conducted a population-based matched cohort study of adults hospitalized with first-ever stroke between 2008 to 2017 matched 1:1 to the general Ontario population on age, sex, neighbourhood-level income, rurality, and comorbidities. Patients with major depression or deliberate self-harm prior to index event were excluded from both groups. We used cause-specific proportional hazards models to evaluate the association between stroke and suicide (defined as self-harm or death by suicide) and used an interaction term to assess effect modification of depression on stroke-suicide association. Results: We included 64,719 matched pairs of patients with stroke and without (45.5% female, mean age 71.4 years). Compared to matched controls, stroke survivors had a higher rate of suicide (11.1 vs. 3.2, HR 2.87 [2.35-3.51]). Depression was associated with a higher rate of suicide in both groups (HR 13.8 [8.82-21.61]). The interaction between stroke and depression was not significant (Pstroke*depression = 0.51). Conclusions: Hospitalization for depression does not modify the rate of suicide after stroke, suggesting the need to better understand the pathways leading to suicide after stroke.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».