B.4 Time to intervention in anticoagulant-associated intracerebral hemorrhage: gaps in care and their effect on hematoma expansion
Notice bibliographique
Résumé
Background: In intracerebral hemorrhage (ICH), hematoma expansion (HE) is a major predictor of mortality and morbidity. A rapid approach, including oral anticoagulant (OAC) reversal and blood pressure (BP) reduction, both <60 min from arrival, improves outcomes. We aimed to evaluate current time metrics in the management of anticoagulant-associated intracerebral hemorrhage (AAICH) and their impact on HE in a high-income setting. Methods: Consecutive AAICH patients presenting to a high-volume stroke center (2017-2023) were retrospectively identified. Clinical and imaging data were merged, with baseline and follow-up hematoma volumes quantified using 3D Slicer segmentation software. Results: Of 75 AAICH patients, 62 received antihypertensives and 52 OAC reversal, with median(IQR) times to BP control: 87.5 (61-207) minutes and median time to OAC reversal: 67.5 (49-96) minutes. Only 14 (23%) and 23 (44%) achieved treatment targets <60 minutes, respectively, and 7 (9%) patients achieving both targets. HE occurred in 27 of 48 patients with follow-up imaging. Median time to target BP was significantly longer in those with HE (186.5 (87-317) min) compared to those without HE (70 (56-104) min), p=0.01. Conclusions: Current management of AAICH remains heterogeneous, with considerable treatment delays regarding BP control and OAC reversal. These findings support the implementation of standardized protocols to optimize AAICH treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».