P.205 Pain has a significant impact on post-operative quality of life outcomes in patients requiring surgical intervention for degenerative cervical myelopathy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Degenerative Cervical Myelopathy (DCM) is a progressive condition causing cervical spinal cord injury. Disease severity is commonly assessed using the modified Japanese Orthopedic Association (mJOA) score, yet clinical guidelines do not integrate pain—a key symptom—in evaluations. This meta-analysis examines the relationship between pain scores and quality of life outcomes (QOL) in surgical DCM patients. Methods: A comprehensive literature search using MEDLINE, Web of Science, and Embase identified 73 studies. Data regarding pain scores (VAS/NRS) and QOL outcomes (SF-12, SF-36) were extracted by 2 independent reviewers and all conflicts were resolved by the senior author. The number of patients analyzed in the studies included was 929. Results: Meta-regression identified no significant relationship between pain and SF-36 preoperatively but found a significant negative correlation at 3 months (r = -0.67, p<0.05), 6 months (r = -0.65, p<0.05), 1 year (-0.63, p<0.05), and 2 years (r = -0.62, p<0.05). Conclusions: Our results indicate a strong relationship between postoperative pain and QOL among patients with DCM. Surgeons and care teams should prioritize optimal pain management postoperatively for patients with DCM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».