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Enregistrement W4412166752 · doi:10.1017/cjn.2025.10233

P.064 MOXIe clinical trial overview of omaveloxolone for patients with Friedreich ataxia

2025· article· en· W4412166752 sur OpenAlexvenueno aff
César Escamilla, V Lubkov, RF Jaramillo

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtaxiaMedicinePhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: We summarize the efficacy and safety data for omaveloxolone in patients with Friedreich ataxia from the MOXIe clinical trial (NCT02255435, EudraCT2015-002762-23) and post hoc analyses. Methods: In MOXIe Part 2, patients aged 16-40 were randomized 1:1 to receive omaveloxolone 150 mg or placebo. The primary outcome was change in modified Friedreich Ataxia Rating Scale (mFARS) from baseline to Week 48—patients could roll over into an open-label extension (OLE). A post hoc propensity-matched analysis compared treated and untreated patients over 3 years. Results: Treatment with omaveloxolone significantly improved mFARS relative to placebo at Week 48, with a difference of -2.41 points for the full analysis set (n=82 [excluding severe pes cavus]; p=0.01) and -1.93 points for the all-randomized population (n=103 [including severe pes cavus]; p=0.03). Transient and reversible changes in aminotransferase levels were observed with omaveloxolone without other signs of liver injury. Headache, nausea, and fatigue were among the more common adverse drug reactions in omaveloxolone-treated patients. In a post hoc propensity-matched analysis, omaveloxolone-treated patients in the OLE progressed by 3 points at Year 3 versus 6.6 points in an untreated matched cohort. Conclusions: Patients who received omaveloxolone showed a significantly stabilized neurological function and slowing of FA progression, as measured by mFARS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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