MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4412166774 · doi:10.1017/cjn.2025.10275

P.122 Radiologico-pathologic heterogeneity and complexity of polymicrobial brain abscesses

2025· article· en· W4412166774 sur OpenAlexvenueno aff
AS Al Hatmi, Crystal Fong, Frances-Claire Eichorn

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Polymicrobial brain abscess (PBA) is a complex infection caused by two or more pathogens and a life-threatening condition with diagnostic and therapeutic challenges. Methods: We retrospectively identified PBAs in 31 patients (a median of 58 years; 24 male, and 7 female) then examined their clinical, radiological and pathological characteristics. These characteristics of PBAs were compared with those of monomicrobial BAs (MBAs) in the previously reported 113 patients. Results: PBAs and MBAs had a few similarities such as nonspecific clinical presentations and overall similar prognosis following surgical intervention with broad-spectrum antimicrobial therapy. However, PBAs were highly heterogeneous with more complexity on MRI/CT imaging and histopathology. While PBAs were typically rim-enhancing lesions at late-stages, 30/31 (97%) of PBAs showed the lobulation of enhancing rims/walls; on MRI, 14/26 (54%) of cases demonstrated marked difference in the thickness of enhancing rim, marked difference in the degree of DWI signal, and/or marked variation in intra-lesional MRI signal. PBA histopathology was characterized by alternating early-stage and late-stage features with a combinations of 2-4 pathogens. Conclusions: BPAs share some features with MBAs, but they are more heterogeneous with greater complexity on imaging and histopathology. Their diagnosis and disease staging require a clinico-radiologico-pathological approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques→Même sujetBacterial Infections and Vaccines→Travaux en français237 207→