E.3 Behind the brain’s veil: unraveling the neuroimaging mysteries of CNS Balamuthia mandrillaris
Notice bibliographique
Résumé
Background: Balamuthia mandrillaris is a rare protozoan pathogen that causes severe central nervous system (CNS) infections in humans. Given the complexity and rarity of these infections, understanding the radiological features is key for early diagnosis and management. This case series aims to elucidate the spectrum of imaging findings in microbiologically confirmed Balamuthia CNS infection cases. Methods: A retrospective study analyzing imaging findings of 20 patients with confirmed Balamuthia CNS infections collected from the hospital’s archives, all of whom had positive CSF cultures and underwent gadolinium-enhanced MRI scans. Results: Patients presented with non-specific symptoms including headaches and seizures. Imaging revealed multiple intra-axial enhancing lesions with surrounding vasogenic edema, some demonstrating ring enhancement and typical imaging features of intracranial abscesses. Cerebritis, hemorrhagic infarcts and necrosis were also noted. Conclusions: CNS infections have a diverse group of causative organisms, including amoebic ones like Balamuthia, and often present with overlapping symptoms, complicating diagnosis. Accurate and timely imaging recognition, combined with CSF analysis, is essential for diagnosing and managing patients promptly, improving overall patients outcome in Balamuthia mandrillaris CNS infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».