F.4 Risk factors for 30-day postoperative infection in pediatric ventricular shunts for hydrocephalus
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ventricular shunt infections lead to significant morbidity and mortality. This study aimed to identify risk factors for 30-day postoperative infection outcomes of ventricular shunts for pediatric hydrocephalus. Methods: A retrospective cohort study using the National Surgical Quality Improvement Program (NSQIP) Pediatric database for years 2016-2021 was conducted. Patients under 18 years undergoing ventricular shunt surgery were included. The primary outcome was 30-day postoperative shunt infection. A multivariable logistic regression analysis of fourteen prognostic variables was performed. Results: A total of 10,878 patients (mean age 3.1 years, 44.2% female) were included. The 30-day postoperative shunt infection rate was 3.7%. Infection risk increased with nutritional support, longer operating room duration, and congenital hydrocephalus. Risk decreased with increasing age, intraoperative intraventricular antibiotics, and first-time shunt placement. Variables not significantly affecting infection risk included sex, BMI, ostomy, tracheostomy, neuromuscular disease, structural pulmonary/airway abnormality, steroid use, antibiotic-impregnated shunts, and endoscopic catheter placement. Conclusions: Postoperative shunt infections in pediatric patients are influenced by both modifiable and non-modifiable factors. Identifying and addressing modifiable risks can significantly reduce infection rates, minimize the need for surgical revisions, and enhance therapeutic outcomes and overall quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».