B.3 Early motor cortex dysconnectivity and compensatory neuronal reactivity in acute stroke is dependent on the side of stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background: We aim to assess the resting state functional connectivity (RSFC) and reactivity with functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) in patients with acute stroke compared to age, sex and comorbidity-matched subjects. Methods: Patients with acute anterior circulation stroke syndrome localizing to the right (RH) or left hemisphere (LH) were enrolled. RSFC was assessed using group-level seed-based (Primary Motor cortex,PMC) correlation analysis. Finger-tapping-associated relative oxygen Hemoglobin (ΔHbO) changes were analyzed with generalized linear model regression. Results: 127 participants (RH stroke, 51; LH stroke, 43; control, 33) enrolled at a median of 21 (15,29) hours after symptom onset. Compared to the control group, the RSFC with the affected PMC (LH stroke) was reduced over the affected somatosensory cortex (SSC) in the minor ischemic stroke (IS) (r = -0.14 (-0.3,-0.01)), minor intracerebral hemorrhage (ICH) (-0.48 (-0.78,-0.18)) and major ICH groups (-0.2 (-0.4,-0.01). In the FT task compared to the control groups in LH stroke, ΔHbO was increased over the affected SSC in minor IS (β11.2(1.9,20.5)) and major ICH group (β11.7 (1.4,22.1)). In the FT task in RH stroke, ΔHbO was increased over the unaffected PMC in minor IS (β12.1(2.3,21.8)), major IS (β14.9 (0.3,29.5)), minor ICH (β25.7 (10.1,41.2)) and major ICH (β13.4 (1.1,25.6). Conclusions: Motor cortex dysconnectivity may be worse over the LH stroke. In RH stroke, there is early compensatory increased neuronal activity over the unaffected PMC. These results suggest differential acute remodelling in RH and LH strokes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».