P.118 A rare case of eccrine carcinoma with perineural metastases - a rare cause of facial pain
Notice bibliographique
Résumé
Background: Eccrine carcinoma is a rare skin tumor arising in eccrine sweat glands with a predilection for older adults. Over 30% of cases occur in the head and neck. Local and distal metastases are common. Prognosis is poor with regional recurrence in up to 19% of cases. Imaging is indicated in high-risk disease. Methods: We present a case report of eccrine carcinoma in the scalp with perineural metastasis to the left trigeminal nerve. Results: A seventy-nine-year-old male with a history of left temporal scalp pre-cancerous lesion treated with liquid nitrogen two years prior presented with left facial pain and paresthesia. The gadolinium-enhanced MRI head showed a tiny sub-centimetre spiculated subcutaneous lesion in the left temporal scalp and perineural enhancement along the left auricotemporal, V3 and trigeminal nerves. Subsequent excisional biopsy of the temporal lesion showed a poorly differentiated eccrine carcinoma without local perineural invasion. Conclusions: Undifferentiated facial pain is a frequent indication for head imaging, usually with low diagnostic utility. However, scrutiny for perineural enhancement is necessary to avoid missing a potentially deadly process. Eccrine carcinoma is a rare type of skin cancer. Small, painless, indolent primary lesions may be overlooked clinically. Radiologists can affect outcomes in these cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».