P.118 A rare case of eccrine carcinoma with perineural metastases - a rare cause of facial pain
Notice bibliographique
Résumé
Background: Eccrine carcinoma is a rare skin tumor arising in eccrine sweat glands with a predilection for older adults. Over 30% of cases occur in the head and neck. Local and distal metastases are common. Prognosis is poor with regional recurrence in up to 19% of cases. Imaging is indicated in high-risk disease. Methods: We present a case report of eccrine carcinoma in the scalp with perineural metastasis to the left trigeminal nerve. Results: A seventy-nine-year-old male with a history of left temporal scalp pre-cancerous lesion treated with liquid nitrogen two years prior presented with left facial pain and paresthesia. The gadolinium-enhanced MRI head showed a tiny sub-centimetre spiculated subcutaneous lesion in the left temporal scalp and perineural enhancement along the left auricotemporal, V3 and trigeminal nerves. Subsequent excisional biopsy of the temporal lesion showed a poorly differentiated eccrine carcinoma without local perineural invasion. Conclusions: Undifferentiated facial pain is a frequent indication for head imaging, usually with low diagnostic utility. However, scrutiny for perineural enhancement is necessary to avoid missing a potentially deadly process. Eccrine carcinoma is a rare type of skin cancer. Small, painless, indolent primary lesions may be overlooked clinically. Radiologists can affect outcomes in these cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».