P.115 Regenerative white matter effect of neurod1-based gene therapy in non-human primate stroke model
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stroke therapies remain an area of ongoing research. Gene therapies offer a novel approach to repair tissue damage, particularly NeuroD1-mediated astrocyte-to-neuron conversion, which regenerates functional neurons after ischemic injury. Here, we applied NeuroD1 therapy in a non-human primates (NHPs) stroke model to evaluate its effects on corticospinal tract (CST) recovery and motor performance. Methods: Eight NHPs underwent middle cerebral artery occlusion (MCAO). Fourteen days later, six animals received intracranial NeuroD1 treatment (three high-dose, three low-dose), while two received a control solution. Neurological and functional performance were assessed daily. MRI scans were performed at baseline and at 7, 30, 90, 120, and 240 days post-MCAO, with the bilateral CST reconstructed at each time point. All procedures followed Canadian Council of Animal Care guidelines and were approved by Queen’s University’s Animal Use Subcommittee. Results: We found that NHPs receiving the control solution exhibited poorer motor recovery and minimal CST reconstruction. In contrast, those treated with a low dose of NeuroD1 demonstrated motor and functional recovery along with CST reconstruction. Notably, animals receiving the higher dose showed the most significant overall recovery including a greater CST integrity. Conclusions: NeuroD1 treatment promotes white matter tract restoration and facilitates motor recovery following stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».