P.115 Regenerative white matter effect of neurod1-based gene therapy in non-human primate stroke model
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stroke therapies remain an area of ongoing research. Gene therapies offer a novel approach to repair tissue damage, particularly NeuroD1-mediated astrocyte-to-neuron conversion, which regenerates functional neurons after ischemic injury. Here, we applied NeuroD1 therapy in a non-human primates (NHPs) stroke model to evaluate its effects on corticospinal tract (CST) recovery and motor performance. Methods: Eight NHPs underwent middle cerebral artery occlusion (MCAO). Fourteen days later, six animals received intracranial NeuroD1 treatment (three high-dose, three low-dose), while two received a control solution. Neurological and functional performance were assessed daily. MRI scans were performed at baseline and at 7, 30, 90, 120, and 240 days post-MCAO, with the bilateral CST reconstructed at each time point. All procedures followed Canadian Council of Animal Care guidelines and were approved by Queen’s University’s Animal Use Subcommittee. Results: We found that NHPs receiving the control solution exhibited poorer motor recovery and minimal CST reconstruction. In contrast, those treated with a low dose of NeuroD1 demonstrated motor and functional recovery along with CST reconstruction. Notably, animals receiving the higher dose showed the most significant overall recovery including a greater CST integrity. Conclusions: NeuroD1 treatment promotes white matter tract restoration and facilitates motor recovery following stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».