P.120 Intracranial extension of temporomandibular joint (TMJ) lesions: A review of neuroimaging and clinical features
Notice bibliographique
Résumé
Background: Intracranial extension of temporomandibular joint (TMJ) lesions is uncommon and may lead to radiological misinterpretation. This review aimed to identify clinical and radiological features of these lesions and whether radiological misinterpretation contributed to delayed or incorrect intervention. Methods: A comprehensive search of MEDLINE, SCOPUS, and Embase identified 2,256 records. Studies with clinical and imaging details of TMJ lesions extending intracranially were included. Reviews and non-English studies were excluded. After screening, 113 studies involving 132 patients were included. Results: Patients had an average symptom duration of 32 months until diagnosis (47% female, mean age 50±15 years). The most common diagnoses were pigmented villonodular synovitis/tenosynovial giant cell tumor (46%) and synovial chondromatosis (24%). Neurological symptoms were reported in 48% of cases, most frequently hearing loss (35%). Diagnostic accuracy increased from 38% to 62% when both CT and MRI were used. Most lesions were non-enhancing on CT (85%) and MRI (74%), and demonstrated no edema (96%). In one case, a ganglion cyst was misdiagnosed as a cystic brain tumor, leading to neurosurgical resection. Conclusions: TMJ lesions extending intracranially have neurological symptoms in less than half of cases and demonstrate no enhancement or edema. Familiarity with these characteristics is essential to avoiding misdiagnoses and ensuring timely management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».