Antioomycete Activity and Mechanism of Territrem B, against <i>Phytophthora capsici</i> in Prevention of <i>Phytophthora</i> Blight
Notice bibliographique
Résumé
Phytophthora blight, caused by the oomycete pathogen Phytophthora capsici ( P. capsici ), is one of the most destructive diseases in the production of solanaceous and cucurbitaceous vegetable crops. In this study, a meroterpenoid, territrem B (TEB), exhibited significant antioomycete activity against P. capsici, with an EC 50 value of 22.96 μg/mL. In vitro and in vivo experiments demonstrated that TEB effectively suppressed the occurrence and spread of Phytophthora blight, significantly destroyed the cell membrane permeability and integrity of P. capsici, damaged its morphology and ultrastructure, and enhanced the defensive capacity of pepper plants. Physiological assays revealed that TEB increased the levels of MDA, decreased soluble protein content, inhibited the activities of antioxidant enzymes, and increased accumulation of reactive oxygen species and subsequent lipid peroxidation. A transcriptome assay revealed that TEB may target the amino acid synthesis, lipid metabolism, and cellular energy metabolism. This interference led to increased accumulation of reactive oxygen species and subsequent lipid peroxidation, ultimately inhibiting fungal growth. These results suggested that TEB could effectively combat diseases caused by P. capsici and had the potential for development into a novel oomyceticide for phytophthora blight management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».