Lifetime Risk of First Symptomatic ICH or Seizure in Familial Cerebral Cavernous Malformations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Familial cavernous malformations (FCMs) are vascular lesions that pose a lifelong risk of symptomatic hemorrhage (SH) and seizures, yet their natural history remains unclear. This study aims to determine the cumulative lifetime risk of a first SH and/or seizure and assess whether genetic variations influence these risks. METHODS: This international, multicenter retrospective cohort study included data from 16 tertiary referral centers and 1 patient advocacy group. Eligible patients had confirmed or suspected FCM, available magnetic resonance imaging (MRI) data, documented baseline clinical features, and longitudinal follow-up (FU). Functional outcomes were assessed using the modified Rankin Scale (mRS) at last FU. Direct adjusted survival curves and mixed-effects Cox regression analyses were performed to estimate cumulative lifetime risk. The association between genetic variations and SH/seizure rates was evaluated, and mixed-effects logistic regression assessed the effect of SH/seizures on mRS outcomes. RESULTS: (hazard ratio 1.799, 95% CI 1.008-3.208). SH and seizures were independently associated with worse mRS outcomes at last FU. DISCUSSION: variations exhibited a more aggressive disease course. Limitations include the non-population-based design, selection bias from tertiary centers, retrospective data collection, and variability in data extraction across centers. However, this study represents the largest international FCM cohort to date, improving the precision of risk estimates and providing valuable insights into disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».