Pain catastrophising predicts optimal improvement in pain following genicular arterial embolisation for the treatment of mild and moderate knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Knee osteoarthritis (OA) is the most common form of OA. Patients with mild-to-moderate OA, who do not respond to conservative treatment or yet warrant joint replacement, represent a significant clinical challenge. Genicular Arterial Embolisation (GAE) is a promising interventional radiological technique for OA. However, data highlight a consistent subset of patients that do not respond to GAE, despite a successful procedure. Pain Catastrophising (PC) represents a set of cognitive/affective biases to pain, linked to maladaptations in the descending pain modulatory system and has been frequently identified as a predictor of clinical outcomes. Purpose: This study aimed to investigate whether baseline pain catastrophising is associated with treatment outcomes following GAE, and to explore its neural correlates using resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI). Research Design: A prospective, longitudinal cohort design was employed for this study. Study Sample: Thirty patients with mild-to-moderate knee OA scheduled for GAE completed a presurgical assessment including psychometric profiling and quantitative sensory testing. A neuroimaging subset of 17 patients, who met MRI safety criteria, also completed rs-fMRI. Data Collection: Participants completed outcome assessments at 6 weeks, 3 months, and 12 months post-GAE. Pain Catastrophising Scale (PCS) scores were analysed in relation to treatment outcomes and to whole-brain voxel-wise functional connectivity using the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) as a seed region. PCS scores were included as regressors in rs-fMRI analyses. Results: Pain Catastrophising was associated with a myriad of psychological/lifestyle baseline variables, such as depression, anxiety and poor sleep. Surprisingly, high pain catastrophisers demonstrated the best improvements, with PC scores predicting higher reductions in pain at 6-weeks (R 2 = .18, p = .024), 3-months (R 2 = .37, p < .001) and 1-year (R 2 = .18, p = .027). Resting-state analyses revealed that catastrophising was associated with higher connectivity between the DLPFC and areas of the brain associated with pain processing, suggesting more frequent engagement of top-down modulatory processes. Conclusions: These results highlight that, interestingly, patients who catastrophise may benefit most from GAE. Potential explanations for this are discussed within. Overall, this data indicates GAE is an effective treatment for knee OA, and may be valuable at managing pain for high catastrophisers, who often fare worse in more invasive surgical procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».