Epicardial and hepatic fat in Fontan patients is associated with ventricular changes on cardiac MRI
Notice bibliographique
Résumé
Background Epicardial and hepatic fat are suspected to play a role in cardiac remodeling. The primary objective of this study was to identify the cardiac MRI (CMR) parameters that are associated with indexed epicardial fat volume (EFV i ) and hepatic steatosis in patients after the Fontan operation. Methods This was a single-center, retrospective analysis of Fontan patients. Epicardial and subcutaneous fat were analyzed with CMR post-processing software, cvi42 (Circle Cardiovascular Imaging, Calgary, Alberta, Canada). Hepatic steatosis was measured with controlled attenuation parameter (CAP) scores via vibration controlled transient elastography. Results The cohort included 81 patients (64% male, median age 16 years). On univariate analysis, EFV i correlated with BMI (ρ=0.52, p<0.001), age (ρ=0.48, p<0.001), EDV i (ρ=0.40, p<0.001), ventricular mass i (ρ=0.39, p<0.001), subcutaneous fat thickness (ρ=0.31, p<0.01), and inferior vena cava (IVC) flow (ρ=0.31, p<0.05). On multivariable regression analysis, BMI (β 2.16, p<0.001) and EDV i (β 0.30, p<0.001) were independently associated with EFV i (R 2 0.47). Males had higher median CAP scores than females (222 vs 196 dB/m; p<0.05). On univariate analysis, CAP scores correlated with BMI (ρ=0.53, p<0.001), subcutaneous fat thickness (ρ=0.48, p<0.001), age (ρ=0.35, p<0.01), EFV i (ρ=0.34, p<0.01), and IVC flow (ρ=0.29, p=0.02). On multivariable analysis, BMI (β 5.8, p<0.001) was independently associated with CAP scores (R 2 =0.28). There were no significant relationships of EFV i or CAP with adverse clinical events. Conclusion BMI is a strong predictor of hepatic and epicardial fat distribution. Epicardial fat volume is also associated with ventricular dilation and may play a role in adverse cardiac remodeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».