Linking Relationship of Ecosystem Service Supply and Demand Into Sustainable Development Goals ( <scp>SDGs</scp> )
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Ecosystem services (ES) play a crucial role in sustainable development. We systematically assessed the spatial and temporal dynamics of ecosystem service supply (ES‐s) and demand (ES‐d) in China from 1990 to 2020 by using a supply–demand matrix integrated with land use/cover data. The findings indicate that in 2020, grasslands accounted for 28.02% of the land area. Meanwhile, forest land expanded to 23.99% of the total area, primarily composed of close ‐ canopy forests. ES‐s remains relatively stable and high in the eastern coastal regions, whereas the western and northeastern regions face persistent supply shortages. Rapid economic growth and urbanization have driven a substantial increase in ES‐d in the eastern and southern regions, exacerbating supply–demand imbalances. Furthermore, the study highlights the critical role of different land use types—such as forests, cultivated land, and construction land—in supporting multiple Sustainable Development Goals (SDGs). Based on these findings, we propose targeted policy recommendations to mitigate regional disparities, including the implementation of ecological compensation mechanisms, the development of green infrastructure, and enhanced cross‐regional cooperation. These measures aim to restore the ES‐s and ES‐d balance and advance SDGs progress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».