Elevations in plasma proinsulin predict the development of diabetes in NOD mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The global incidence of type 1 diabetes (T1D) continues to rise, yet reliable biomarkers for predicting disease onset remain limited. Studies have demonstrated persistent proinsulin secretion in individuals living with T1D, suggesting a processing impairment. Proinsulin is processed into mature active insulin by the prohormone convertases PC1/3, PC2, and carboxypeptidase E. We hypothesized that elevated circulating proinsulin-to-C-peptide (PI:C) ratios precede the onset of diabetes and are associated with reduced expression of PC1/3 in pancreatic beta cells. Non-obese diabetic (NOD) mice were monitored for changes in plasma proinsulin, C-peptide, and beta cell Pc1/3 levels prior to diabetes onset. Female NOD mice that progressed to diabetes exhibited increased plasma proinsulin and PI:C ratios several weeks before the onset of diabetes compared to mice that remained normoglycemic. Plasma proinsulin levels were predictive of diabetes onset, with earlier elevations observed in mice that progressed to disease more rapidly. These increases in plasma proinsulin and PI:C ratios correlated with reduced beta cell Pc1/3 expression. These findings support the potential of plasma proinsulin and PI:C ratios as predictive biomarkers for T1D development and implicate diminished Pc1/3 expression as a possible mechanism underlying impaired proinsulin processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».