CRB-Rate Tradeoff in RSMA-Enabled Near-Field Integrated Multi-Target Sensing and Multi-User Communications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Near-field integrated sensing and communication (NF-ISAC) combines wireless communication with simultaneous angle and distance sensing. However, this dual functionality creates a complex interference environment. Existing NF-ISAC designs offer limited flexibility in managing such interference, highlighting the need for more advanced strategies. To address this, we propose a rate-splitting multiple access (RSMA) scheme for NF-ISAC, leveraging both fully and partially connected hybrid analog-digital (HAD) beamforming architectures. We derive the Cramér-Rao bound (CRB) for joint distance and angle sensing and characterize the tradeoff between the max-min communication rate and multi-target CRB. To explore the CRB-rate Pareto boundary, we formulate a sensing-centric optimization problem under communication rate constraints. For the fully connected HAD architecture, a penalty dual decomposition (PDD)-based double-loop algorithm is developed, while a two-stage approach is used to reduce complexity. This framework is also extended to the partially connected case. Simulations show that the proposed schemes achieve performance comparable to a fully digital beamformer with fewer RF chains, effectively balancing hardware efficiency and system performance. Furthermore, the schemes significantly outperform space division multiple access and far-field ISAC, delivering lower sensing error and an expanded CRB-rate region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle