Pulmonary CT and MRI markers of asthma remission
Notice bibliographique
Résumé
On-treatment asthma remission has emerged as a treatment goal in the therapeutic management of severe asthma. Clinical remission of asthma—characterized by sustained symptom control, stable lung function, no oral steroid use or exacerbations—is well-described, but remains a contentious goal of therapy. For example, it is not known if remission is accompanied by the reversal of airway remodeling, nor is it known how long therapy is required for lung structural and functional normalization to occur. In this regard, complete asthma remission considers patients in whom clinical remission and improved airway inflammation (blood and sputum eosinophil counts, fraction of exhaled nitric oxide) and histopathological airway wall and lumen markers (ie, epithelium, basement membrane and smooth muscle) occur. Hence, the Global Initiative for Asthma (GINA) and other frameworks highlight the need to integrate cellular and imaging markers as well as pathology within remission criteria and definitions. Here, we present an overview of current remission definitions and their post-hoc analyses in asthma clinical trials as well as describe retrospective pulmonary imaging data and an image-based index of the reversal of airway and pulmonary vascular remodeling, observed in asthma. The Western-Imaging-Index (WIIN) harnesses the sensitivity and specificity of 129Xe magnetic resonance imaging (MR)I and computed tomography (CT) airway (ventilation-defect-percent, mucus-occlusions, wall thickness, lumen area, total airway count) and pulmonary vascular (small vessel blood volume) measurements. By integrating a novel imaging-index of lung normalization within the definition of asthma remission, we provide a way to untangle the relationship between clinical and complete remission in asthma patients on biologic therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».