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Enregistrement W4412172417 · doi:10.1145/3748262

Designing Authoritative Presence in Social Robots

2025· article· en· W4412172417 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACM Transactions on Human-Robot Interaction · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSocial Robot Interaction and HRI
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Taiwan UniversityMinistry of Science and Technology, Taiwan
Mots-clésRobotMediationPerceptionConversationInterviewPsychologyHuman–computer interactionSocial robotHuman–robot interactionComputer scienceCompliance (psychology)Social psychologyApplied psychologyArtificial intelligenceCommunicationRobot controlMobile robotSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We define authoritative presence as letting people experience authority through human-made technology in sensory or non-sensory ways. Our goal is to design a robot that creates the impression of possessing capabilities worthy of respect as a source of authority, thereby enhancing compliance without attributing that authority to external sources, such as a specific person or organization. We hypothesized that strategies commonly used in the Wizard-of-Oz method could help manipulate authoritative presence as it strives to ensure that the robot is not perceived as having additional abilities beyond those introduced by the manipulations. Wizards typically need to maintain the robot’s functionality and abilities at an appropriate level to minimize unwanted influence on participants’ perceptions and interactions. By interviewing HRI researchers who have wizarded, we summarized their usual strategies and implemented the opposite behaviors in a robot to investigate if this would contribute to authoritative presence. Based on the findings, we designed four behaviors that include (1) let the robot have an open-ended conversation with people, (2) randomize the robot’s reaction delay timing, (3) let the robot move with inconsistent velocity, and (4) let the robot perceive people’s status without looking at them. To evaluate the impact of these behaviors, we conducted a video-based online experiment with 942 participants, using a between-subjects design. The experiment aimed to determine whether the behaviors conveying authoritative presence would make people perceive the robot as having more authority and increase their likelihood of complying with its requests. A mediation analysis indicated that despite a decrease in perceived authority, the imply authoritative presence condition had a positive effect on participant compliance. Our study formally introduces the concept of authoritative presence, providing a proof-of-concept for how robots can create authoritative presence through specific behaviors. This work lays the groundwork for future research on authority and robotics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle