MRI Findings in the Lumbar Spine Following an Extreme Winter Ultramarathon: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ultramarathons are increasingly popular. Low back pain is common among ultramarathon racers, yet the effects of extreme endurance running on the lumbar spine are largely unknown. CASE PRESENTATION: We aimed to describe changes in the lumbar spine of 1 male athlete with chronic low back pain after completing a 610-km, 9-day winter ultramarathon. Magnetic resonance imaging (MRI) was obtained before and after the race to evaluate intervertebral discs, facet joints, and paraspinal muscles from L1-L2 to L5-S1. OUTCOME: Postrace reductions in disc height and disc MRI T2 signal intensity were observed. Disc degeneration (Pfirrmann Grade IV) and early signs of disc desiccation were noted at L5-S1 and L4-L5, respectively. Increased facet joint effusion, decreased muscle cross-sectional area, and MRI fat-signal fraction were observed postrace at most levels. DISCUSSION: Minimal changes were observed in the lumbar spine of a single athlete, despite the extraordinary physiological demands of a 610-km winter ultramarathon. JOSPT Cases 2025;5(3):163-170. Epub 10 July 2025. doi:10.2519/josptcases.2025.0110
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».