Predictions for detecting a turndown in the baryonic Tully–Fisher relation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The baryonic Tully–Fisher relation (bTFR) provides an empirical connection between baryonic mass and dynamical mass (measured by the maximum rotation velocity) for galaxies. Due to the impact of baryonic feedback in the shallower potential wells of dwarf galaxies, the bTFR is predicted to turn down at low masses from the extrapolated power-law relation at high masses. The low-mass end of the bTFR is poorly constrained due to small samples and difficulty in connecting the galaxy’s gas kinematics to its dark matter halo. Simulations can help us understand this connection and interpret observations. We measure the bTFR with 75 dwarf galaxies from the Marvel-ous and Marvelous Massive Dwarfs hydrodynamic simulations. Our sample has M$_\star = 10^6-10^9$ M$_\odot$, and is mostly gas dominated. We compare five velocity methods: V$_\text{out,circ}$ (spatially resolved mass-enclosed), V$_\text{out,mid}$ (spatially resolved mid-plane gravitational potential), and unresolved H i linewidths at different percentages of the peak flux (W$_\text{10}$, W$_\text{20}$, and W$_\text{50}$). We find an intrinsic turndown in the bTFR for maximum halo speeds $\lesssim 50$ km s$^{-1}$, or total baryonic mass M$_\text{bary}\lesssim 10^{8.5}$ M$_\odot$. We find that observing H i in lower-mass galaxies to the conventional surface density limit of 1 M$_\odot$ pc$^{-2}$ is not enough to detect a turndown in the bTFR; none of the H i velocity methods, spatially resolved or unresolved, recover the turndown, and we find bTFR slopes consistent with observations of higher-mass galaxies. However, we predict that the turndown can be recovered by resolved rotation curves if the H i limit is $\lesssim 0.08$ M$_\odot$ pc$^{-2}$, which is within the sensitivity of current H i surveys like FEASTS and MHONGOOSE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».