“Living Through Two Storms”: A Narrative Enquiry of Older Adults’ Experiences with HIV/AIDS During the COVID-19 Pandemic in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has illuminated and intensified pre-existing structural vulnerabilities among older adults living with HIV/AIDS in sub-Saharan Africa, particularly Nigeria. Within already overstretched healthcare infrastructures, these individuals faced heightened economic precarity, disrupted HIV care, and pronounced psychosocial distress. Exploring their lived experiences critically advances an understanding of resilience and informs contextually responsive interventions that can mitigate future health crises. This study employed a narrative qualitative approach to explore the lived experiences of older adults (aged 50 and above) attending the Infectious Diseases Institute (IDI) clinic in Ibadan, Nigeria, during the pandemic lockdown. Purposive sampling guided by maximum variation principles enabled the selection of 26 participants who provided detailed accounts through in-depth interviews. Reflective thematic analysis identified complex narratives illustrating intensified financial hardships, disrupted access to antiretroviral therapy (ART), and heightened psychological distress, including anxiety, depression, and profound isolation. Conversely, participants also articulated experiences of resilience, manifesting in improved medication adherence, strengthened family bonds, and introspective growth fostered by enforced isolation. These nuanced findings highlights the necessity of developing an adaptive, integrated healthcare interventions that addresses economic vulnerabilities, psychosocial wellbeing, and ART continuity, thereby better preparing resource-constrained health systems to support older adults with HIV/AIDS in future public health crises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».