Electric Vehicles’ Contribution to Sustainable Long-Term Investment for Public and Private Sectors: The Role of Value Co-Creation
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study aims to explore the viability of major economic benefits from timely investment and development of electric vehicles (EVs) across public and private sectors. It also examines how value co-creation can be seen as a strategy to overcome high initial capital costs, and discusses implications for adoption, profitability, and sustainability. Design/Methodology/Approach: This study adopts a systematic literature review (SLR) approach to synthesise information from 37 articles published between 2003 and 2024 across the fields of business management, public policy, and sustainable development. This analysis is supplemented by descriptive data established from institutional reports (IEA, WHO, etc.) with the statistical records of leading EV manufacturers. Findings: First, the paper elucidates how EV-targeted initiatives can realise robust returns on investment (ROI) through revenue stream diversification, market valuation increases, and conducive policy incentives. Second, it highlights how much the public sector could save in healthcare from cutbacks in vehicle emissions, as well as budgetary advantages from climate-friendly policies. Third, it shows how models of value co-creation, for instance shared R&D labs, battery leasing, and government-industry partnerships, can help overcome the high upfront costs of EV production and acquisition. Taken together, these findings demonstrate a synergy that there is a tight linkage between environmental gains and the bottom line. Originality: Related works have predominantly aimed to assess EV’s environmental value proposition; this paper examines financial and strategic constituents. An analysis of how co-creation as a phenomenon could subdue the financial barrier is also presented. The study presents a wide-reaching argument of how EV development has influenced the public and private sectors, offering new perspectives and approaches to sustainable business. Keywords: Electric Vehicle (EVs); Value Co-Creation; Sustainable Investment; Public Sector Profitability; Collaborative Innovation, Capital Costs. Citation: Sujatmiko, S. A., Halim, R. E., Sumiyarto and Apriyana, N. (2025): Electric Vehicles’ (EVs) Contribution to Sustainable Long-Term Investment for Public and Private Sectors: The Role of Value Co-Creation. World Journal of Entrepreneurship, Management and Sustainable Development, Vol. 21, No. 2, pp. 133-148.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».