Gender Polarization and Sociodemographic Axes in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Although quantitative social scientists have examined how self-perceptions of masculinity and femininity vary by sociodemographic axes, gender polarization has rarely been studied. This concept captures gender subjectivities in ways that reflect how many individuals understand themselves as having a mixture of masculine and feminine characteristics, helping align survey measures with how gender theorists and qualitative scholars have examined gender. It is measured as the absolute value of the difference between self-rated masculinity and femininity. For example, if someone rated themselves as a 4 of 7 on masculinity and a 7 of 7 on femininity, their gender polarization value would be 3. In contrast, if someone rated themselves as a 1 of 7 on masculinity (the lowest value) and a 7 of 7 on femininity, their value would be 6. The authors examine this metric in a probability sample of Canadians. Gender polarization differed by political ideology, sexual identity, and age cohort for both women and men. For men only, race/ethnicity, educational attainment, and rural or urban location were related to gender polarization. These results highlight how social and structural contexts both shape and constrain how individuals perceive themselves in gendered ways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».