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Enregistrement W4412176046 · doi:10.5489/cuaj.9201

Association of race and 30-day postoperative complications after urologic oncology surgery

2025· article· en· W4412176046 sur OpenAlexaffvenue
Alex B. Bak, Keiran J.C. Pace, Bruce Gao, Christopher J.D. Wallis, Jason Y. Lee

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensSinai Health SystemUniversity Health NetworkMount Sinai HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRace (biology)General surgeryAssociation (psychology)Internal medicineOncologyPsychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: We aimed to evaluate the association between race and postoperative complications in patients undergoing urologic cancer surgeries, comparing 30-day outcomes between black and white-identifying patients using propensity score matching. METHODS: Adult patients undergoing urologic cancer surgeries from 2015-2019 were identified from the National Surgical Quality Improvement Program database. Black-identifying patients were matched 1:1 with white-identifying patients based on surgical procedure, demographics, and medical history. The primary outcome was 30-day mortality. Secondary outcomes included specific complications, such as unplanned readmission, reintubation, and reoperation; myocardial infarction; renal insufficiency; cardiac arrest; surgical site infections (SSIs) and septic shock. Odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were estimated using logistic regression. RESULTS: Among 110 028 patients (mean age 46.8 years; 79.1% male; 12.7% black-identifying), a matched cohort of 28 056 was analyzed. No significant difference in 30-day mortality (OR 1.18, 95% CI 0.86-1.63, p=0.296) was observed. Secondary outcomes showed higher odds of unplanned readmission (OR 1.12, 95% CI 1.02-1.24, p=0.018), reintubation (OR 1.36, 95% CI 1.03-1.81, p=0.032), renal insufficiency (OR 1.84, 95% CI 1.37-2.47, p<0.001), and cardiac arrest (OR 1.49, 95% CI 1.01-2.20, p=0.043), but lower odds of myocardial infarction (OR 0.65, 95% CI 0.43-0.99, p=0.048), superficial SSIs (OR 0.65, 95% CI 0.50-0.85 p=0.001), and septic shock (OR 0.67, 95% CI 0.45-0.98, p=0.041) among black-identifying patients. CONCLUSIONS: While no significant difference in 30-day mortality was observed, black-identifying patients were at an increased risk of several postoperative complications compared to white-identifying patients. These observations warrant further investigations into health equity within urology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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