A population-based analysis of patterns of care in patients with high-risk non-muscle-invasive bladder cancer from Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Approximately three-quarters of patients newly diagnosed with bladder cancer have non-muscle-invasive disease (NMIBC). Among these patients, those with high-risk (HR) features should be managed more aggressively in an attempt to circumvent the elevated risk of recurrence/progression. Population-based data on the incidence of HR-NMIBC and receipt of guideline-recommended care are limited. METHODS: This retrospective, observational study gathered data from multiple linked provincial (Alberta) healthcare databases to describe baseline characteristics, treatment patterns, and survival outcomes in a population of individuals diagnosed with HR-NMIBC from 2010-2020. Data for all patients aged >18 years with T1, Tis, or high-grade Ta NMIBC ("high-risk") were analyzed using basic statistics, multivariate regression analyses, and the Kaplan-Meier method. RESULTS: Of 6837 de novo NMIBC patients identified, 3874 (57%) were categorized as HR-NMIBC. The majority (82%) were male with a median age of 72 years, and approximately half had a Charlson comorbidity index score ≥1. Following initial transurethral resection of bladder tumor (TURBT), 61% of the cohort received no adjuvant bacillus Calmette-Guérin (BCG) or chemotherapy, while 36% received BCG, 3% gemcitabine, and 1% mitomycin C. Patients underwent a median of four TURBT procedures. 'Adequate BCG' (≥5 induction doses + ≥2 maintenance doses) was received by 32% of BCG-treated and 12% of all HR-NMIBC patients. Survival was improved in patients receiving adequate BCG. CONCLUSIONS: Data from this large, real-world population highlights poor use of induction/maintenance BCG therapy following TURBT among patients with HR-NMIBC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».