Elite Ice Hockey Players’ Well-Being: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
As mental health has gained prominence in recent years, elite ice hockey players have shared their experience of psychological problems, including adverse alcohol use, anxiety, depression, distress, eating disorders, and sleep disturbances. Mental health remains a sensitive issue for ice hockey players, as stigma, a strong hockey culture, lack of mental health literacy, and negative past experiences with seeking help constitute barriers to seeking support. This scoping review aims to identify the psychological factors contributing to elite ice hockey players' well-being. After screening the titles and abstracts of three databases within a 2002-2025 timeframe, a total of 517 articles were retrieved. Seventeen articles targeting ice hockey athletes over 14 years of age competing at an elite level were selected. Three main categories emerged from the included studies: anxiety and depressive symptoms, motivational variables, and coping strategies at different career stages. Factors such as retirement, concussions, social support, parenting style, task-approach goals, and task-oriented behavior were influential components to the well-being and mental health of elite ice hockey players. Using the Lazarus and Folkman model, the identified psychological factors may help athletes and various actors surrounding them to better understand athletes' well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».