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Enregistrement W4412178608 · doi:10.3390/diagnostics15141743

How to Perform Cardiac Contrast-Enhanced Ultrasound (cCEUS): Part I

2025· review· en· W4412178608 sur OpenAlexaff
Harald Becher, Andreas Helfen, Guido Michels, Nicola Gaibazzi, Roxy Senior, Christoph F. Dietrich

Notice bibliographique

RevueDiagnostics · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensCanadian VIGOUR Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContrast (vision)UltrasoundMedicineComputer scienceRadiologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultrasound enhancing agents (UEAs, formerly called contrast agents) for assessments of the left heart have improved the applicability of echocardiography and the accuracy of echocardiographic measurements. UEAs have been recommended for several diagnostic echocardiographic procedures by national and supernational agencies. The increased use of UEAs during the last years provided more evidence and experience in clinical practice data which is helpful for optimizing the UEA procedures and which will be useful for both newcomers to UEA in echocardiography and sonographers/physicians with experience in echocardiography with UEAs. In two parts, this review focuses on the "how to do" for the approved UEA applications. This is part 1, covering the available UEAs and providing specific guidance on the assessment of global and regional LV function. Part 2 covers the imaging of myocardial disease and masses as well as myocardial perfusion. Recommendations include the application of UEAs in two-dimensional echocardiography as there is limited data on three-dimensional echocardiography. A step-by-step approach is proposed for each of the procedures as well as guidance on how to interpret recordings and how to report them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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