Comparisons of the v11.1 Orbiting Carbon Observatory‐2 (OCO‐2) X<sub>CO2</sub> Measurements With GGG2020 TCCON
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Orbiting Carbon Observatory 2 (OCO‐2) is NASA's first Earth observation satellite mission dedicated to studying the sources and sinks of carbon dioxide (CO 2 ) on a global scale. The observations of reflected sunlight are inverted in a retrieval algorithm to produce estimates of the dry air mole‐fractions of CO 2 (X CO2 ). The OCO‐2 Level 2 data release, version 11.1 (v11.1) retrievals from the Atmospheric Carbon Observations from Space (ACOS) algorithm, includes significant improvements in the X CO2 data product compared to older OCO‐2 data versions. This work compares the v11.1 X CO2 from OCO‐2 against X CO2 estimates collected from a global ground‐based network known as the Total Carbon Column Observing Network (TCCON), OCO‐2's primary validation source. The OCO‐2 project provides a version of the Level 2 data product, called “lite” files that include calibrated and bias‐corrected X CO2 values, accessible together with all OCO‐2 data products through the NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC). This work shows that OCO‐2 X CO2 observations made between September 2014 and December 2023, after quality filtering and the application of an averaging kernel correction, agree well with coincident TCCON data for all OCO‐2 observational modes of land (nadir, glint, target) and ocean (glint). The aggregated, bias‐corrected, and quality‐filtered absolute average bias values are less than or equal to 0.20 parts per million (ppm) globally for all OCO‐2 observation modes, where the biases do not indicate a statistically significant time dependence. The land nadir/glint mode has the lowest bias value of −0.03 ± 0.85 ppm.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».