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Enregistrement W4412183882 · doi:10.1002/inf2.70051

Dynamic reversible evolution of vicinal/bonding heteronuclear diatoms drives relay reductive C–N coupling for enhancive urea electrosynthesis

2025· article· en· W4412183882 sur OpenAlexaff
Jing Wang, Min Zhou, Zhengyi Li, Jinyan Liang, Yaqiong Su, Jinguang Hu, Hu Li

Notice bibliographique

RevueInfoMat · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAmmonia Synthesis and Nitrogen Reduction
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésVicinalElectrosynthesisUreaSelectivityElectron transferChemistryCatalysisPhotochemistryInorganic chemistryElectrochemistryMaterials sciencePhysical chemistryOrganic chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The precise construction of dual active sites has been uncovered for the electroreduction of C‐ and N‐based precursors to synthesize urea. However, these strategies often face adsorption scaling constraints and spatial restrictions that hinder C–N coupling, resulting in suboptimal activity and selectivity. Here, we showcase a dynamically reversible evolution between vicinal Fe/Cu diatoms and alloy‐like Fe–Cu sites, enabling cascade protonation and efficient C–N coupling. This approach markedly enhances urea electrosynthesis from CO 2 and NO 3 − , achieving an ultrahigh urea yield of 2421.2 μg h −1 mg −1 , Faraday efficiency (FE) of 70.4%, and C‐selectivity of 96.7%, surpassing state‐of‐the‐art dual‐site electrocatalysts. Operando spectroscopy and theoretical calculations reveal that neighboring Fe/Cu diatoms facilitate the selective adsorption and hydrogenation of NO 3 − and CO 2 into the key intermediates (*NO and *CO). Furthermore, alloy‐like Fe–Cu sites, formed in situ due to declined metal surface free energy driven by electron transfer, facilitate C–N coupling and subsequent protonation to selectively produce urea, while dynamically reverting to vicinal Fe/Cu diatoms. This work provides new insights into the relay catalytic strategy for urea electrosynthesis by modulating the dynamic atomic‐scale evolution of active sites. image

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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