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Enregistrement W4412184096 · doi:10.1111/jar.70095

Exploring Barriers to Mammography Access for Women With Intellectual Disabilities: A Meta‐Synthesis of the Perspectives of Four Stakeholder Groups

2025· review· en· W4412184096 sur OpenAlexaff
Adam Pitt, Suzanne Hodge

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Research in Intellectual Disabilities · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensLearning Partnership
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialIntellectual disabilityAttendanceMammographyHealth carePopulationStakeholderPsychologyThematic analysisMedicineBreast cancerNursingPsychiatryQualitative researchPublic relationsCancerSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Breast cancer is as frequent in women with intellectual disabilities as the general population, but the mammography uptake rate for women with intellectual disabilities is almost a third lower. This meta-synthesis aimed to explore physical and psychosocial barriers to mammography access for women with intellectual disabilities from the perspectives of the women themselves, healthcare professionals, paid carers and family members. METHOD: A systematic search of six databases yielded 12 papers for thematic synthesis review. RESULTS: Three analytic themes were developed: (i) knowing what to expect; (ii) knowing who will assume responsibility and (iii) making adjustments. CONCLUSIONS: Mammography screening elicits anxiety from both women with intellectual disabilities and their supporters (whether paid, family or healthcare professional). A formulation-based approach to mammography attendance may help to provide tailored information to women with intellectual disabilities, whilst easing the pressures placed upon their support network and healthcare professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,179
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,179
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,003
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,484
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,046 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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