The i-EUS consensus on EUS-guided gallbladder drainage: A 3-step modified Delphi approach
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: EUS-guided gallbladder drainage (EUS-GBD) has emerged as a viable alternative for patients with acute cholecystitis who are unfit for surgery. However, standardized guidelines for its indications, techniques, and management remain limited. The objective of this study is to develop evidence-based consensus recommendations for EUS-GBD in benign and malignant conditions, aimed at guiding clinical decision-making and improving patient outcomes. Methods: A 3-step modified Delphi process was used by the Interventional Endoscopy and Ultrasound Group, involving multidisciplinary experts in gastroenterology, surgery, and radiology. Four task forces conducted systematic literature reviews and generated PICO (Patients, Interventions, Comparator, and Outcomes)-formatted clinical questions. Evidence was graded using the GRADE (Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation) system, and consensus was defined as ≥80% agreement among panelists. Results: Twenty-two clinical questions were addressed, covering indications, timing, techniques, device selection, procedural aspects, and postprocedural care for EUS-GBD. Recommendations include the preferential use of EUS-GBD over percutaneous and transpapillary approaches in high-risk patients, early intervention in select cases, the use of lumen-apposing metal stents, and tailored postprocedural strategies. All recommendations were conditional, except for one strong recommendation in favor of EUS-GBD over other modalities, supported by moderate-quality evidence. Conclusions: This consensus offers a comprehensive, multidisciplinary guideline for the safe and effective use of EUS-GBD in clinical practice. These recommendations aim to standardize care and support future research in this rapidly evolving field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».