Understanding orbital pacing, uplift dynamics, and oceanic influences in aeolian red clay sediments over the Chinese Loess Plateau through cyclostratigraphy insights
Notice bibliographique
Résumé
The aeolian red clay sequences of the Chinese Loess Plateau (CLP) serve as high-resolution archives of East Asian summer monsoon (EASM) dynamics from the Miocene-Pliocene, presenting key insights into global climate variability. Despite this significance, the regional- scale dynamics driving these variations remain poorly understood, hindering current modelling efforts.In this study, we reanalysed magnetic susceptibility (MS) and geochemical proxies (Rb/Sr, Al/Na, lightness) from published datasets and integrated newly calibrated records from the Shilou section to resolve regional hydroclimate drivers. We demonstrate that three interconnected mechanisms governed monsoon variability: (1) Orbital pacing: The 173-kyr obliquity cycle, modulated by Earth-Saturn resonance, directly regulated meridional insolation gradients, driving Intertropical Convergence Zone (ITCZ) migration and EASM intensity through phase-locked insolation forcing. (2) Tectonic uplift: Plateau uplift at 3.6–2.6 Ma amplified moisture transport into the Asian interior by intensifying low-pressure systems over the TP, evidenced by a 200–300% increase in dust accumulation rates (DAR) and abrupt gravel deposition at 3.7 Ma linked to Lüliang Mountain uplift.(3) Pacific SST thresholds: Weakened meridional SST gradients during 5–4 Ma suppressed ITCZ convection, whereas post-4 Ma gradient strengthening enhanced ocean-atmosphere coupling, increasing monsoon precipitation as recorded in Rb/Sr and Al/Na ratios. These drivers collectively modulated atmospheric circulation patterns, with orbital rhythms pacing meridional insolation contrasts, SST gradients regulating moisture source intensity, and plateau uplift amplifying low-pressure systems to enhance inland moisture transport. Our findings establish a mechanistic framework connecting terrestrial hydroclimate variability to global climatic and tectonic processes, offering critical insights for modelling future regional hydrological responses under anthropogenic warming.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».