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Enregistrement W4412186491 · doi:10.1111/1911-3846.13057

Caught between two worlds: Big 4 professionals moving to non–Big 4 firms

2025· article· en· W4412186491 sur OpenAlexafffundvenue
Laurence Daoust, Candice T. Hux, Aleksandra B. Zimmerman

Notice bibliographique

RevueContemporary Accounting Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesHEC MontréalAccounting and Finance Association of Australia and New ZealandCollege of Business, Frostburg State UniversityFogarty International CenterCase Western Reserve University
Mots-clésBusinessBig dataComputer scienceData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Researchers have studied the entry of professionals into the public accounting field, their careers at an organization, and their exit from the field. However, they have largely overlooked the mobility of these professionals, whose careers involve firm transfers. Drawing on Bourdieu's sociology and interviews with 31 transferees and 7 non–Big 4 legacy partners, we examine the move of Big 4 professionals to non–Big 4 firms. Our findings show that transferees have an ingrained belief that a Big 4 career is the ideal professional trajectory. But they experience points of disjuncture at these firms, prompting them to reevaluate this organizational illusio and their career aspirations and ultimately reinforcing their transfer decision. After moving, transferees learn by trial and error how to valorize and layer their habitus and different forms of capital in order to adjust to the non–Big 4 firms. Our findings challenge prior assumptions about the superiority of Big 4 professionals and the distinctive forms of their capital by showing that the capital needed to obtain powerful positions at Big 4 and non–Big 4 firms are similar, but that its nature and relative value varies. Our findings reveal a paradoxical dynamic in which transferees' Big 4 habitus and capital undergo a complex, iterative process of valorization and layering when these professionals move within the public accounting field. This contrasts with a materialization of professional domination that occurs when former Big 4 employees move outside the public accounting field. For most of our transferees, dissonance also develops between the Big 4 and non–Big 4 layers of their habitus, and they never completely deconstruct their organizational illusio. These findings reveal that the reflexivity of transferees is both shaped and limited by their Big 4 habitus and illusio. Overall, our results contribute to the understanding of professional mobility within the public accounting field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0100,007
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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