A Buccal Mucosal Oximeter Accurately Measures Arterial Oxyhemoglobin Saturation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: While arterial oxyhemoglobin saturation (SaO 2 ) decreases during sleep in many patients with sleep apnea and pulmonary diseases, personalized oximeters suitable for multi-night monitoring of SpO 2 are not readily available. The present report describes a custom buccal mucosal intraoral oximeter that might provide the opportunity for such long-term monitoring given its strong accuracy in measuring SpO 2 over a range of clinically relevant hypoxemia. Patients and Methods: The intraoral buccal mucosal oximeter was constructed by encapsulating a reflectance pulse oximeter in an overlay of the maxillary dentition. Accuracy was assessed during non-motion conditions in normal participants (n = 12) made progressively hypoxic by decreasing the partial pressure of end-tidal oxygen (PETO 2 ). CO-oximeter values of SaO 2 from arterial blood constituted the “gold standard” for comparison with the buccal mucosal oximeter’s values. The oximeter’s pulse rate and an electrocardiogram (ECG) determined heart rate were also compared. Results: Analysis of 325 paired SaO 2 values from the CO-oximeter and buccal mucosal oximeter yielded the following: r = 0.95; bias = 0.72; and accuracy root-mean-square (A RMS ) = 2.94%. Results from the pulse rate/ECG analysis were: r = 0.99; bias = 0.30; and A RMS = 2.08 bpm. Conclusion: These results reveal robust accuracy of the buccal mucosal oximeter measurement of SaO 2 and pulse rate, as shown by good agreement with a “gold standard” over a wide range of arterial hypoxemia. Such clinically acceptable accuracy indicates that this novel reflectance oximeter may prove useful in management of patients with sleep-induced hypoxemia by allowing for long-term monitoring of SaO 2 . Keywords: hypoxia, oximetry, intraoral pulse oximeter, respiratory monitoring, obstructive sleep apnea, remote patient monitoring
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle