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Enregistrement W4412187071 · doi:10.1038/s41375-025-02664-w

2025 European LeukemiaNet recommendations for the management of chronic myeloid leukemia

2025· article· en· W4412187071 sur OpenAlexaff
Jane F. Apperley, Dragana Milojković, Nicholas C.P. Cross, Henrik Hjorth‐Hansen, Andreas Hochhaus, Hagop M. Kantarjian, Jeffrey H. Lipton, Hemant Malhotra, Dietger Niederwieser, Jerald P. Radich, Philippe Rousselot, Susanne Saußele, Charles A. Schiffer, Richard T. Silver, Simona Soverini, Leif Stenke, Anna Turkina, Luis Felipe Casado, Fausto Castagnetti, Francisco Cervantes, Richard E. Clark, Jörge E. Cortes, Michael W. Deininger, Timothy P. Hughes, Jeroen J. W. M. Janssen, Qian Jiang, Dong‐Wook Kim, Richard A. Larson, François Xavier Mahon, Michael J. Mauro, Jiřı́ Mayer, Franck E. Nicolini, Fabrizio Pane, Delphine Réa, Johan Richter, Gianantonio Rosti, Giuseppe Saglio, Rüdiger Hehlmann

Notice bibliographique

RevueLeukemia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiscontinuationDosingIntensive care medicineDiseaseTransplantationMyeloid leukemiaQuality of life (healthcare)Tyrosine-kinase inhibitorDisease managementMEDLINEFamily medicineInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this 5th version of the European LeukemiaNet guidance for adult patients, there are important changes in several areas of management based on evidence available since 2020, including the World Health Organisation's reclassification of CML as a biphasic disease. Previous advice to switch the tyrosine kinase inhibitor (TKI) on failure of molecular milestones, is modified to better account for individual patient circumstances. Our recommendations are summarized in tables designed to be read in conjunction with the text which offers justification and additional advice. We describe decision-making for first-line treatment, both in available drugs and their initial dosing. Similarly we elaborate on dose reduction rather than drug switching to manage toxicities and discuss treatment sequencing. Data have matured for the outcome of treatment discontinuation and for management of parenting for both men and women. We acknowledge that most patients will remain on treatment for many years and emphasize the needs to minimize side effects, manage co-morbidities and optimize quality of life. Recent advances in allogeneic stem cell transplantation have broadened access to alternative donors, and lessened limitations of age and co-morbidities such that transplant remains a valuable option for patients for whom long-term disease control is not achieved through TKI therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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