Inequity, precarity, and disparity: Exploring systemic and institutional barriers in open access publishing
Notice bibliographique
Résumé
Despite increasing advocacy for open access (OA), its uptake in some disciplines has remained low. Existing studies have linked the low uptake of OA in the humanities and social sciences (HSS) to disciplinary norms, limited funding for article processing charges (APCs), and researchers’ preferences. However, there is a growing concern about inequity in the scholarly communication landscape, as OA publishing has remained unaffordable to many researchers. This study investigates systemic and institutional barriers to OA publishing in Canada, as well as strategies for improving the uptake of and equity in OA publishing. Using semi-structured interviews, qualitative data was collected from 20 professors from the HSS disciplines of research-intensive universities in the country. Data was analyzed using the NVivo software, following the reflexive thematic analysis approach. Findings revealed five systemic and institutional barriers to OA publishing: (1) unaffordable APCs; (2) precarious career stage and tenure requirements; (3) unequal privileges; (4) gender; and (5) conflicting and unsupportive institutional OA policies. We conclude that there needs to be a concerted effort in promoting and funding viable and sustainable OA models, which removes the financial burden of OA publishing from researchers. There is also an increasing need to promote OA culture within academia and provide institutional support for OA publishing. Notably, the model of academic scholarship that places prominence on journal metrics for tenure and promotion needs to be reformed. Some recommendations for reducing systemic and institutional barriers to OA publishing are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,106 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,023 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».