Prescribing Trends for Bipolar Disorder Drugs in Alberta, Canada Between 2008 and 2021: Tendances en matière de prescription de médicaments pour le trouble bipolaire en Alberta, au Canada, entre 2008 et 2021
Notice bibliographique
Résumé
AimsThe approval of new drugs for bipolar disorder (BD) may have caused a shift in prescribing trends among patients with BD. The objective of the study was to describe prescribing trends amongst individuals with BD in Alberta, Canada.MethodsThis study used provincial administrative health data from Alberta, Canada. Individuals with at least one ICD-9 or ICD-10 code for BD were identified from three databases - Provider claims, Hospital Discharge Abstract Database and the Ambulatory Care Classification System. Within this cohort, we identified prevalent, new and combination use of commonly prescribed BD drugs through prescription information from the Pharmaceutical Information Network database.ResultsBetween April 1, 1994, and March 31, 2021, 136,628 individuals had at least 1 code of BD with 9,466,407 prescriptions dispensed between January 1, 2008 to March 31, 2021. New users of all drugs declined over time, especially from 2019 to 2021. Among all BD drugs, antidepressants were the most commonly prescribed in both prevalent and new users throughout the study period. Among recommended treatments for BD, quetiapine was one of the most prescribed drugs amongst prevalent users. An overall decline was noted in prescribing of lithium, divalproex and carbamazepine among prevalent and new users. Most individuals were prescribed a single drug for BD treatment. The most common combination therapy for prevalent users was an antidepressant with a second-generation antipsychotic (SGA).ConclusionsOverall, we uncovered a concerning trend in the prescribing patterns for BD treatment, with antidepressants and SGAs being prescribed frequently and a decline in prescribing of lithium and other mood stabilizers. This study emphasizes the need for initiatives promoting evidence-based guidelines and better alignment with best practices for managing BD in outpatient settings.Plain Language Summary TitlePrescribing Trends for Bipolar Disorder Drugs in Alberta, Canada Between 2008 to 2021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».