Combustion noise modelling of thermally perfect and multi-species gas flow in nozzles
Notice bibliographique
Résumé
Several hypotheses are employed to describe the fluctuating motions within nozzles and to analytically predict combustion noise generation mechanisms. One of these assumptions is that of a calorifically perfect gas mixture, where $c_p$ is constant. Nonetheless, a realistic flow rather encompasses heat capacities $c_p$ that vary with temperature, i.e. $c_p = c_p(T)$ , such that the mixture is called thermally perfect. The influence of the mixture assumptions on noise generation mechanisms is re-examined in this paper. To do so, the quasi one-dimensional Euler equations for multi-species, isentropic and non-reactive flow are considered within the nozzle. Their linearisation yields a new prediction model in addition to showing a new entropy-to-entropy coupling mechanism. Relying on either the assumption of low frequencies or the Magnus’ expansion methodology, two analytical solutions are derived and studied. Validation of these two prediction models is then provided relying on unsteady simulations of axisymmetric nozzles with superimposed incident waves. To generalise previous results, parametric studies are performed considering various nozzle flow geometries. Variations of up to $10\,\,\%$ are exhibited in a choked flow nozzle between the two mixtures, especially for the indirect entropy noise and the entropy-to-entropy transmission moduli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».