Hypertensive disorders in women of reproductive age: Diagnostic delays and management challenges in primary care settings in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Hypertensive disorders in women of reproductive age are an underrecognized public health issue in Nigeria, with significant implications for maternal morbidity, adverse pregnancy outcomes, and long-term cardiovascular risk. Despite their clinical importance, early detection and effective management are often delayed within primary care settings due to a combination of systemic, clinical, and sociocultural barriers. This manuscript explores the prevalence and impact of hypertension among reproductive-age women, emphasizing its relevance beyond pregnancy. It identifies key challenges in diagnosis and management, including non-specific presentation, under-screening, limited availability of diagnostic tools such as urinalysis and ECGs, and poor follow-up systems. Cultural norms, gender-related access barriers, and provider bias further complicate timely care. Drawing on program insights and facility-level reflections, the manuscript highlights missed diagnosis scenarios, health worker knowledge gaps, and weaknesses in referral pathways. However, examples from audits and pilot interventions suggest that targeted training, use of standardized protocols, and structured case review meetings can improve outcomes. To address these gaps, the paper proposes strategic solutions such as integrating blood pressure screening into antenatal care and community outreach programs, implementing task-shifting models for first-line management, and deploying mobile-based referral decision tools. Investments in digital health systems and continuing medical education for frontline providers are also recommended to strengthen the continuum of care. Overall, this paper calls for systemic reforms to enhance early detection and management of hypertensive disorders in women of reproductive age, leveraging primary healthcare systems to reduce preventable maternal morbidity and long-term complications. Keywords: Hypertension, Primary Care, Family Physician, Maternal Health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».