A genome-wide association study identifies an African-specific locus on chromosome 21q22.12 associated with Burkitt lymphoma risk and survival
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Burkitt lymphoma (BL) is a B-cell malignancy that disproportionately affects children in sub-Saharan Africa. We performed a genome-wide association study (GWAS) in a combined set of 800 childhood cases and 3865 controls in East Africa, controlling for age, sex, country, population-specific principal components, and a genetic relationship matrix. This analysis identified a BL-protective region within chromosome 21q22.12 tagged by the rs111457485-T allele (odds ratio [OR] = 0.57; p = 5.7 × 10 −9 ). The results were robust in standard meta-analysis (OR = 0.57, p < 1.6 × 10 −8 ), sensitivity analyses (removing genomic outliers and related individuals), and after adjustment for Epstein-Barr virus (EBV) status. Genomic analyses revealed long-range (over ~700 kb) chromatin interactions between the chr21q22.12 locus and the RUNX1 -P1 promoter region. The African-specific rs2242780-C allele ( r 2 = 0.69 with the rs111457485-T allele in the study controls) showed increased enhancer activity in in-vitro Luciferase reporter assays ( p = 4.5 × 10 −10 ), nominating it as the likely functional variant for the BL-associated loci. In addition to the association with reduced BL risk in GWAS (OR = 0.62, p = 2.24 × 10 −8 ), the rs2242780-C allele was also associated with better survival in patients with abdominal-only BL in exploratory analyses (hazard ratio = 0.39, p = 0.038, 106 patients, 59 deaths). Our GWAS uncovered novel BL-protective loci near RUNX1 , offering insights into the genetic etiology of BL in African children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».