Energy Efficiency in Buildings Through the Application of Phase Change Materials: An In-Depth Analysis of the Integration of Spent Coffee Grounds (SCGs)
Notice bibliographique
Résumé
Energy demand in the building sector has drastically increased due to rising occupant comfort requirements, accounting for 30% of the world’s final energy consumption and 26% of global carbon emissions. Thus, to improve building efficiency in heating and cooling applications, phase change material (PCM)-based passive thermal management techniques have been considered due to their energy storage capabilities. This study provides a comprehensive review of the research on PCM applications, types, and encapsulation forms. Various solutions have been proposed to enhance PCM performance. In this review, the authors suggest new methods to improve PCM efficiency by using the multilayered wall technique, which involves employing two layers of a hybrid bio-composite—specifically, the hybrid hemp/wood fiber-reinforced composite with a polypropylene (PP) matrix—along with a layer of PCM made from spent coffee grounds (SCGs). Previous studies have shown that oil extracted from SCGs demonstrates good thermal and chemical stability, as it contains approximately 60–80% fatty acids, with a phase transition temperature of approximately 4.5 ± 0.72 °C and latent heat values of 51.15 ± 1.46 kJ/kg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».