Notice bibliographique
Résumé
Could a theory of aesthetic sense-making help move domain-general theories of evolution beyond mere Darwinian assumptions? To show how this could work, I apply C. S. Peirce’s approach to analogy as active-inference and his triadic theory of evolution to an original language development case study involving novel paradigm formation over a six-week period by a child aged 1;07–1;09 in the domain of free play focused on a set of blocks. In referring to the blocks, the child produces creative lexical blends involving abstractions drawn from shape, colour, and food-based iconicities. In the process, evidence for three interacting (irreducible but interdependent) modes of language evolution emerge that are arguably domain-general: analogy, automation, and diagrammatization (previously defined in Pelkey 2013, 2015, 2019). The bridging connections in question require a process-oriented semiotic perspective grounded in the experiential, or tonal, relations of iconicity. The argument helps clarify the aesthetic nature of analogy by highlighting distinctions between analogic agency, automated processing, and diagrammatic process in ways that are germane for evolutionary theory in general, to better clarify the relationship between aesthetics as semiotic fitting (Kull 2022) and diagrammatization as semiotic evolution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,023 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».