Impact of the COVID-19 era on preventative primary care for children 0–5 years old: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Restrictions to routine preventative primary care well child visits (WCV) during COVID-19 may have affected a variety of outcomes for young children including growth, development, and the identification and management of developmental delays. To better understand the effect of the pandemic on these outcomes, we conducted a scoping review of studies published between March 2020 and April 2024. The objectives of this scoping review were to determine the impact of the COVID-19 era on WCV attendance and developmental outcomes in children 0-5 years old. RESULTS: 23 articles met inclusion criteria. Most studies were conducted in the U.S. The overall COVID-19 era WCV rate was lower compared to pre-COVID visit rates. Higher rates of missed WCVs and reduced access were reported for racialized children and those from families with lower socioeconomic status. Studies measuring developmental outcomes found associations between children born during the pandemic and increased rates of expressive language delays, decreased personal-social skills, increased delays in achieving verbal, motor, and overall cognitive performance milestones, increased externalizing behaviours, and decreased prosocial behaviour. No study examined the impact of WCV attendance rates on developmental outcomes. CONCLUSIONS: During the COVID-19 pandemic, infants, toddlers, and young children attended fewer preventative primary care visits and pandemic-born children were more likely to show signs of developmental delay. This review highlights the need for further research to better understand the longitudinal impact of reduced access to preventative primary care and child health outcomes, including the early detection of, and referral for, developmental delays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».