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Enregistrement W4412190247 · doi:10.1101/2025.07.07.663442

Reproducibility of Scientific Claims in <i>Drosophila</i> Immunity: A Retrospective Analysis of 400 Publications

2025· preprint· en· W4412190247 sur OpenAlexaff
Hannah E. Westlake, Fabrice David, Yao Tian, Kenan Krakovic, Asya Dolgikh, Liza Juravlev, Thomas Esmangart de Bournonville, Alexia Carboni, Claudia Melcarne, Tisheng Shan, Yang Wang, Yizhu Mu, Akshata Kotwal, Nadia Pirko, Jean Philippe Boquete, Fanny Schüpfer, Samuel Rommelaere, Mickaël Poidevin, Zhonggeng Liu, Shu Kondo, Girish S. Ratnaparkhi, Sveta Chakrabarti, Guiqing Liu, Florent Masson, Xiaoxue Li, Mark A. Hanson, Haobo Jiang, Francesca Di Cara, Estee Kurant, Bruno Lemaître

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueInvertebrate Immune Response Mechanisms
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesUniversité de LausanneÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésReproducibilityStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Drosophila immunity has been the focus of intense study and has impacted other research fields including innate immunity and agriculturally or epidemiologically relevant investigations of insect pests and vectors. Unsurprisingly for such a large body of work, some published results were later found to be irreplicable. Although some results have been contradicted in the literature, many have no published follow-up, either due to a lack of research or low motivation to publish negative or contradictory results. We have addressed this by performing a reproducibility project that analyses the conceptual replicability of claims from articles published on Drosophila immunity before 2011. To assess replicability, we extracted claims from 400 articles on the Drosophila immune response to bacteria and fungi and performed preliminary verification by comparing these claims to other published literature in the field. Using alternative approaches, we also experimentally tested some ‘unchallenged’ claims, with no published follow-up. The intent of this analysis was to centralize evidence on insights and findings to improve clarity for scientists that may base research programs on these data. Although the aim of the ReproSci project is to assess the replicability of claims made in articles published in the field of Drosophila immunity, it is in no way an assessment of the ‘scientific value’ of the research. All our data are published on a publicly available website associated with this article ( https://ReproSci.epfl.ch/ ) that encourages community participation. This article provides a short summary of claims that were found to have contradictory evidence, which may help the community to assess past findings on Drosophila immunity and improve clarity going forward. Statistical analysis of this reproducibility study and metascience insights obtained from this approach are discussed in a companion article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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