Organic waste composts improve soil fertility and alter development of pathogenic dagger and pin nematode populations in a crown gall-diseased vineyard
Notice bibliographique
Résumé
Compost application has many benefits for soil fertility and grapevine performance. Composts introduce new nutrient sources and exogenous microorganisms that enhance soil nutritional status and diversify microbial populations. This can lead to pathogen suppression by beneficial soil microbes through a variety of different mechanisms. Grapevine crown gall (GCG), induced by Allorhizobium vitis, has detrimental impacts on grapevine performance and crop quality. Plant-parasitic nematodes may increase the frequency and/or severity of soil-borne A. vitis infections because they induce wounds on roots through which the bacterium can easily enter the vine and establish systemic infection. Compost prepared from organic materials has reduced pathogenic nematode populations in soil of other perennial crop plants. Therefore, we hypothesized that organic compost application would improve soil fertility parameters, plant performance, crop quality, yield, and reduce the severity of A. vitis infection via reduction in pathogenic nematode soil populations. Three organic waste composts were applied in-row in a Chardonnay (Vitis vinifera) vineyard infected with A. vitis and plant-parasitic nematodes. After three years, all composts increased total carbon and nitrogen (%), organic matter (%), and phosphorus (mg.kg–1 soil) content in soil. Compost containing peat moss decreased Paratylenchus population densities in soil, while vineyard waste compost only reduced Ximphinema population densities in one year. However, no meaningful changes in plant performance, crop quality, yield, or GCG severity were detected. Extreme winter and summer temperatures experienced during this study likely reduced grapevine performance overall and potentially decreased the impact of improved soil fertility and lower parasitic nematode populations on GCG disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».